| 基本方法K-L子空间法解决振动检测问题的思路是:将一个复杂的任务分成若干个简单些的任务来分管完成,即对应每一个共类别创建一个一个子空间,在该子空间中,能将该类别模式与其它类别模式分开,由此可通过创建多个子空间实现多类故障的识别。其基本方法为:通过对每种故障状态下的训练模式数据进行K-L变换生成各类别对应的低维特征子空间,某一类别对应的子空间由最能表达该类别模式特征的几个坐标轴生成,由于不同类别的模式一般具有不同的模式特征,因而在该子空间中,属于该类别模式的投影分布相对集中,且与属于其它类别模式的投影明显分离。由此可以推测,若将某一待识别模式投影到它所属类别对应的子空间中,其投影必将与该子空间的训练模式集的投影充分靠近。用K-L子空间法对一待识别模式进行分类的步骤如下:(1)计算得出各类别训练样本的模式集Pi=[x1,x2,……,xsi](i=1,……,m);m为总类别数目,Si为第i类训练样本的数目。(2)对Pi进行K-L变换,降维后得到各类别对应的K-L变换阵,任一模式与相乘即得到该模式在该类别子空间中的投影向量。 |
